ทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มด้วย t-test และ ANOVA โดย Python

ทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มด้วย t-test และ ANOVA โดย Python t test การทดสอบที เป็นเทคนิคการทดสอบสมมติฐานชนิดหนึ่งที่นักวิจัยนิยมใช้การทดสอบ โดยวิธีการนี้ใช้ในกรณีข้อมูลมีจ านวนน้อย ผู้ที่ค้นพบการแจกแจงของ t มีชื่อว่า the quarry ไวยากรณ์ · Array1 จำเป็น ชุดข้อมูลชุดแรก · Array2 จำเป็น ชุดข้อมูลชุดที่สอง · หาง จำเป็น ระบุจํานวนด้านของการแจกแจง ถ้า tails = 1 ฟังก์ชัน TTEST จะใช้การแจกแจงแบบด้านเดียว ถ้า tails = 2

the quarry t-test ไว้ทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรต้นที่เป็น Categorical Data และมีแค่ 2 กลุ่ม และตัวแปรตามที่เป็น Numerical Data ซึ่งในที่นี้ จะเป็น Region และ Daily Sales ครับ โดย t

true id พรีเมียร์ลีก t-test นี้ ดังนั้นในตาราง ก็จะแสดงเป็นค่า t มาให้ ภาพนี้ เป็นผลจากการวิเคราะห์ t-test ก็จะมีค่า t ปรากฏอยู่ โดยหลักการแล้ว ค่า t คือค่าสถิติจากสูตร t โดยค่า t ค่า t มันคือ ตัวทดสอบ ว่า ค่าเฉลี่ย ก่อนเรียน กับ หลังเรียน เท่ากันหรือไม่ จะได้ เยอะ หรือ น้อยขึ้นกับ data ที่มี ลอง ค่าเฉลี่ย หลังเรียน เหลือ 90 กว่าๆ ค่า t มันจะลดลงเองครับ 0